Quantifind kann laut Celent-Bericht bis zu 177,9 Mio. US-$ an jährlicher Compliance-Effizienz für Tier-1-Banken freisetzen

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Quantifind kann laut Celent-Bericht bis zu 177,9 Mio. US-$ an jährlicher
Compliance-Effizienz für Tier-1-Banken freisetzen

10.02.2026 / 20:25 CET/CEST
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PALO ALTO, Kalifornien, 10. Februar 2026 /PRNewswire/ Quantifind, der
führende Anbieter von KI-gestützter Risikoaufklärung im Bereich der
Finanzkriminalität, gab heute die Ergebnisse einer neuen, von Celent
durchgeführten unabhängigen Wirtschaftsstudie bekannt, die ergab, dass
Tier-1-Banken, die die Graphyte-Plattform von Quantifind einsetzen, allein
in den Bereichen Know-Your-Customer (KYC) und Sanktionsprüfung jährliche
Kosteneinsparungen von bis zu 177,9 Millionen US-Dollar erzielen könnten.

Quantifind

Laut der Celent-Analyse sind diese Einsparungen in erster Linie auf eine
drastische Verringerung der Fehlalarme zurückzuführen, die bei herkömmlichen
Screening-Systemen nach wie vor auftreten und die Banken dazu zwingen,
große, kostspielige Analystenteams zu unterhalten. Celent schätzt, dass die
KI-gestützte Screening-Analyse von Quantifind die Anzahl der Warnmeldungen
um 80-90 % reduzieren kann, sodass sich die Compliance-Teams auf wirklich
risikoreiche Aktivitäten konzentrieren können und gleichzeitig die
Einhaltung der Vorschriften gewährleistet ist.

Quantifizierung der Auswirkungen von KI-gesteuerter Compliance

Die Studie von Celent wertete reale Quantifind-Kundeneinsätze aus und wandte
Celents proprietäre Kostenmodelle an, um potenzielle Einsparungen über alle
Bankstufen oder Tiers hinweg abzuschätzen:

* Tier-1-Banken: Jährliche Einsparungen von bis zu 177,9 Mio. US-$

* Tier-2-Banken: Jährliche Einsparungen in Höhe von etwa 42,5 Millionen
US-$

* Tier-3-Banken: Jährliche Einsparungen in Höhe von etwa 3,4 Millionen
US-$

Die Analyse konzentrierte sich auf das KYC- und Sanktions-Screening, wies
aber darauf hin, dass zusätzliche Effizienzgewinne durch die Ausweitung der
Quantifind-Plattform auf die Überwachung von Transaktionen, Untersuchungen,
das Risikomanagement von Dritten und groß angelegte Rückblicke erzielt
werden könnten.

Neben der Kostenreduzierung hob Celent die Fähigkeit von Quantifind hervor,
eine kontinuierliche Überwachung (Perpetual KYC) zu ermöglichen, die lange
Zeit aufgrund der hohen Kosten für das Screening negativer Medien als
unpraktisch galt. Mit deutlich niedrigeren Falsch-Positiv-Raten und
Hochgeschwindigkeits-Analysen macht Quantifind eine kontinuierliche
Risikoüberwachung selbst in großen Bankenumgebungen möglich.

Ein neues Betriebsmodell für Compliance

"Von den Compliance-Teams wird mehr verlangt als je zuvor, und das mit
größerer Kontrolle und weniger Ressourcen", so Graham Bailey, COO von
Quantifind. "Diese Studie bestätigt, was unsere Kunden bereits erleben: KI
verbessert nicht nur die Genauigkeit, sondern verändert grundlegend, was
möglich ist. Durch die Eliminierung von Warnmeldungen mit geringem Wert
können die Banken ihre Zeit und ihr Talent wieder in Untersuchungen mit
größerer Wirkung, proaktives Risikomanagement und die Bereitschaft zur
Einhaltung von Vorschriften investieren."

Bailey fügte hinzu: "Hier geht es nicht darum, an der falschen Stelle zu
sparen. Es geht darum, den Verantwortlichen für die Einhaltung der
Vorschriften die Informationen zu liefern, die sie brauchen, und zwar in der
Geschwindigkeit und in dem Umfang, den das moderne Risikoumfeld erfordert."

Blick in die Zukunft: Agentische KI für Compliance

Der Bericht von Celent verweist auch auf die geplante Erweiterung der
Graphyte-Plattform von Quantifind mit agentenbasierten KI-Funktionen, die
darauf ausgelegt sind, diskrete Analystenaufgaben mit autonomer
Entscheidungsfindung für risikoarme Aufgaben mit hohem Volumen in den
Bereichen KYC, Sanktionen und Ermittlungen zu automatisieren. Wenn sie mit
einer angemessenen Governance und Auditierbarkeit bereitgestellt werden,
könnten diese Fähigkeiten die Effizienzgewinne über die reine Reduzierung
von Warnungen hinaus erweitern.

Informationen zu Quantifind

Quantifind ist der führende Anbieter von KI-gestützter Risikoaufklärung, dem
sieben der zehn größten US-Banken und mehrere Bundesbehörden vertrauen, um
versteckte Risiken in komplexen Daten aufzudecken. Die Graphyte(TM)-Plattform
nutzt maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und die
firmeneigene Namensforschung, um in Milliarden von Datensätzen Indikatoren
für illegale Finanzen, ausländische Einflussnahme und Risiken in der
Lieferkette zu erkennen. Quantifind wurde im Jahr 2009 gegründet und hat
seinen Hauptsitz in Palo Alto, Kalifornien.

Medienkontakt
Annalisa Camarillo
CMO, Quantifind
contact@quantifind.com

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