Forschungsergebnisse von Cognizant zeigen, dass Plug-and-Play-KI ein Mythos ist

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Forschungsergebnisse von Cognizant zeigen, dass Plug-and-Play-KI ein Mythos
ist

12.03.2026 / 02:55 CET/CEST
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TEANECK, N.J., 12. März 2026 /PRNewswire/ Cognizant (Nasdaq: CTSH) hat
eine neue Studie veröffentlicht, aus der hervorgeht, dass Unternehmen, die
KI einführen möchten, überwiegend IT-Dienstleister bevorzugen -
beispielsweise "AI Builder"-Unternehmen, ein neues Dienstleistungsmodell,
das sich durch die Entwicklung und den Aufbau maßgeschneiderter
Full-Stack-KI-Lösungen auszeichnet -, um einen echten Unternehmensnutzen aus
KI zu erzielen.

New research from Cognizant shows plug-and-play with AI is a myth.

Die Studie, die auf einer quantitativen Befragung von 600
KI-Entscheidungsträgern und qualitativen Interviews mit 38 Führungskräften
basiert, kommt zu dem Ergebnis, dass Unternehmen maßgeschneiderte Lösungen
und flexible Engagement-Modelle als wichtigsten Faktor bei der Auswahl eines
KI-Partners ansehen, noch vor dem Preis und der Amortisationszeit. Die
Preisgestaltung und bewährte KI-Fallstudien sind nach wie vor von Bedeutung,
jedoch rangieren sie hinter den Fähigkeiten, die eine direkte Einbindung der
KI in Geschäftsabläufe und Wertschöpfungsketten ermöglichen.

Gleichzeitig nennen Unternehmen generische, standardisierte KI-Lösungen als
einen der Hauptgründe für die Ablehnung eines KI-Anbieters, neben mangelnder
branchenspezifischer Expertise, der Unfähigkeit zur Integration in
bestehende Technologie-Stacks sowie unzureichendem Support und Wartung. Der
Studie zufolge sind die drei größten Herausforderungen für Unternehmen bei
der Einführung von KI regulatorische und Compliance-Bedenken, die
Schwierigkeit, den Return on Investment nachzuweisen, sowie das Fehlen einer
klaren KI-Strategie und -Vision.

"Der Erfolg von KI hängt nicht vom Einsatz isolierter Modelle ab, sondern
von der Integration von Intelligenz in das Unternehmen mithilfe speziell
entwickelter Lösungen", erklärte Ravi Kumar S, CEO von Cognizant. "Der
zuverlässigste Weg in eine KI-Zukunft ist die Zusammenarbeit mit einem
KI-Entwickler, der über fundierte Branchenkenntnisse, Fachwissen im Bereich
Systemtechnik und operative Verantwortung verfügt. Bei Cognizant
konzentrieren wir uns darauf, eine Brücke zwischen KI-Experimenten und
messbarem Unternehmenswert zu schlagen."

Zu den wichtigsten Ergebnissen der Studie gehören:

Unternehmen stehen bei der Skalierung von KI vor einer "komplexen
Situation": KI-Entwickler können eine Brücke zum Unternehmenswert schlagen,
indem sie komplexe, reale Probleme lösen:

* 63 % der Unternehmen berichten von mittleren bis großen Lücken zwischen
ihren KI-Ambitionen und ihren aktuellen Fähigkeiten.

* Die größten Hindernisse für die Skalierung von KI sind betrieblicher und
organisatorischer Natur:

* 33 % nennen Herausforderungen im Bereich Regulierung und Compliance

* 31 % haben Schwierigkeiten, den ROI nachzuweisen

* 27 % berichten über einen Mangel an Talenten

* 27 % berichten über unzureichende Datenbereitschaft

Investitionen in KI sind langfristig und nicht experimentell: Unternehmen
investieren nachhaltig Kapital in KI, was eher auf einen langfristigen
Infrastrukturaufbau als auf spekulative Investitionen hindeutet:

* 84 % der Unternehmen unterhalten formale KI-Budgets

* 91 % erwarten, dass die KI-Budgets in den nächsten zwei Jahren steigen
werden

* 50 % erwarten in den nächsten zwei Jahren einen zweistelligen Anstieg
der KI-Budgets

* 52 % investieren bereits 10 Mio. USD oder mehr jährlich in
KI-Initiativen

Künstliche Intelligenz ergänzt die menschliche Arbeitskraft, ersetzt sie
jedoch nicht: Unternehmensleiter prognostizieren keinen Zusammenbruch der
Belegschaft, sondern eine Neugestaltung der Arbeitsabläufe für die
Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI.

* Über 13 Unternehmensfunktionen hinweg beträgt der höchste erwartete Grad
an vollständiger Automatisierung lediglich 20 % (im Vertrieb).

* Selbst im Kundenservice, wo 76 % der Führungskräfte davon ausgehen, dass
Arbeitsabläufe zunehmend von KI dominiert werden, glauben nur 9 %, dass
sie vollständig automatisiert werden.

In qualitativen Interviews, die im Rahmen der Studie durchgeführt wurden,
äußerten Unternehmensleiter, dass "out of the box"-KI unzureichend sei; sie
wünschen sich maßgeschneiderte Lösungen, die KI-Entwickler erstellen und
optimieren können.

Ein Vice President im britischen Bankensektor erklärte: "Viele Anbieter
kommen mit der Vorstellung, dass ihre Standardlösungen unseren Anforderungen
entsprechen würden, doch häufig stellen sie fest, dass dies nicht der Fall
ist. Es dauert mehrere Jahre, länger als geplant, und erfordert erhebliche
finanzielle Investitionen, sowohl von unserer Seite als auch von ihrer, bis
diese Software funktionsfähig ist. Dabei handelt es sich nicht nur um
KI-Software."

Ein CIO aus der US-amerikanischen Versicherungsbranche erklärte: "Es hängt
davon ab, wo ich diese bestimmte Komponente in unseren Wert einfüge.
Manchmal benötige ich einen Konstrukteur und einen Ingenieur, manchmal einen
Integrator, manchmal einen Aktivator. Denn sie übernehmen eher eine
koordinierende Funktion - eine verbindende, zusammenführende Funktion."

Zusammen unterstreichen diese Forschungsergebnisse eine deutliche
Verschiebung der Erwartungen von Unternehmen: weg vom Experimentieren mit
KI-Tools hin zur Zusammenarbeit mit KI-Entwicklern, die KI-Systeme in großem
Maßstab entwerfen, aufbauen, integrieren und betreiben können - in
Übereinstimmung mit den Rahmenbedingungen der Kunden in Bezug auf
Governance, Sicherheit und Risikomanagement und mit nachhaltiger Wirkung auf
das Geschäft.

Diese Ergebnisse stehen im Einklang mit den jüngsten Äußerungen von Babak
Hodjat, Chief AI Officer bei Cognizant, der feststellte, dass Unternehmen
noch weit davon entfernt sind, sich auf "out of the box" verfügbare KI
verlasse In Interviews mit Fortune und Reuters betonte Hodjat, dass zwar
agentenbasierte und generative KI-Systeme rasante Fortschritte machen,
Unternehmen jedoch nach wie vor erhebliche Unterstützung bei der
Entwicklung, Integration, Steuerung und dem Betrieb dieser Systeme
benötigen, um die Anforderungen an Kundensicherheit, Zuverlässigkeit und
Governance in komplexen Unternehmensumgebungen zu erfüllen.

Entscheidungsträger im Bereich KI bewerteten IT-Dienstleistungsunternehmen
wie KI-Entwickler hinsichtlich ihrer Fähigkeit, sie bei der Einführung von
KI zu unterstützen, am höchsten (vor SaaS-Anbietern, Cloud-Anbietern,
KI-Modellunternehmen, KI-Startups und Unternehmensberatungen). Die Studie
zeigt außerdem, dass IT-Dienstleister während des gesamten Lebenszyklus der
KI-Einführung als vertrauenswürdig angesehen werden - insbesondere bei der
laufenden Verwaltung KI-gestützter Systeme, aber auch bei der KI-Strategie,
der Entwicklung maßgeschneiderter KI-Lösungen, der Steigerung der
Unternehmensproduktivität und der unternehmensweiten Skalierung von KI.
IT-Dienstleistungsunternehmen genießen im Vergleich zu
Unternehmensberatungen einen Vertrauensvorsprung von 23 % bei der Einführung
von KI. Unternehmensberatungen profitieren zwar von einer starken
Markenbekanntheit, werden jedoch bei der praktischen Umsetzung von KI als
weniger glaubwürdig angesehen.

Informationen zur Studie
Die Forschungsergebnisse von Cognizant basieren auf einer quantitativen
Studie, die im November 2025 mit 600 Entscheidungsträgern im Bereich KI
durchgeführt wurde, sowie auf qualitativen Interviews, die im Oktober 2025
mit 38 Führungskräften aus Wirtschaft und Technologie in den Vereinigten
Staaten, Deutschland, Singapur und Australien geführt wurden, die für
Entscheidungen im Bereich KI verantwortlich sind. Der vollständige Bericht
kann hier eingesehen werden: How ai is reshaping business & empowering
workforces | Cognizant

Informationen zu Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH ist ein KI-Entwickler und Technologie-Dienstleister,
der durch die Entwicklung von Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden eine
Brücke zwischen KI-Investitionen und Unternehmenswert schlägt. Dank unserer
umfassenden Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise sind wir in der
Lage, den individuellen Kontext eines Unternehmens in Technologiesysteme zu
integrieren, die das menschliche Potenzial steigern, greifbare Erträge
erzielen und globale Unternehmen in einer sich schnell verändernden Welt an
der Spitze halten. Weitere Informationen finden Sie unter www.cognizant.com
oder @cognizant.

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an:

USA
Name: Gabrielle Gugliocciello
E-Mail: gabrielle.gugliocciello@cognizant.com

Europa / APAC
Name: Sarah Douglas
E-Mail: sarah.douglas@cognizant.com

Indien
Name: Vipin Nair
E-Mail: Vipin.Nair@cognizant.com

New Cognizant Logo

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