STRADVISION und aiMotive kombinieren wahrnehmungsgesteuertes Szenarienverständnis und skalierbare Simulation für ADAS-Validierung

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STRADVISION und aiMotive kombinieren wahrnehmungsgesteuertes
Szenarienverständnis und skalierbare Simulation für ADAS-Validierung

28.05.2026 / 13:40 CET/CEST
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Ein gemeinsames Proof-of-Concept demonstriert eine Pipeline, die
Fahrzeugflottendaten in hochrealistische synthetische Umgebungen umwandelt,
die von realen Sensordaten nicht zu unterscheiden sind, und die
SVNet-Wahrnehmungsergebnisse in Echtzeit auf einer Cloud-Infrastruktur
validiert.

SEOUL, Südkorea und BUDAPEST, Ungarn, 28. Mai 2026 /PRNewswire/
STRADVISION und aiMotive gaben heute die Ergebnisse eines gemeinsamen
Proof-of-Concept bekannt, der zeigt, wie produktionserprobte
Kamerawahrnehmung und ISO 26262-zertifizierte neuronale Simulation in einem
integrierten ADAS-Entwicklungsablauf zusammenarbeiten können.

aiMotive logo

Die Zusammenarbeit zielt auf eine zentrale Herausforderung bei der
Entwicklung skalierbarer ADAS ab: wie man reale Flottenaufnahmen in
hyperrealistische, simulationsfähige synthetische Umgebungen in großem
Maßstab umwandelt. STRADVISION steuerte seine Wahrnehmungsplattform SVNet
bei - mit mehr als fünf Millionen weltweit eingesetzte Produktionseinheiten
-, um eine ODD-bewusste Interpretation und Szenarioextraktion aus
koreanischen Straßenaufzeichnungen zu liefern, die die Identifizierung und
Strukturierung von wahrnehmungskritischen Fahrszenarien für skalierbare
Validierungs-Workflows ermöglicht. Der World Extractor von aiMotive wendet
dann eine neuronale Rekonstruktion an, um diese aus der Wahrnehmung
abgeleiteten Szenarien und Rohdaten in detaillierte 3D-Umgebungen unter
Verwendung von Gaussian Splatting umzuwandeln und synthetische Sensordaten
zu erzeugen, die von den Originalaufnahmen nicht zu unterscheiden sind.

Die daraus resultierenden synthetischen Datensätze wurden mit aiSim
erstellt, dem weltweit ersten ISO 26262 ASIL-D-zertifizierten
Automobilsimulator. aiFab kann verschiedene Szenariovariationen in großem
Maßstab erzeugen und dabei komplexe und schwer zu erfassende Grenzfälle
abdecken, die in der realen Welt nicht erfasst werden können. Darüber hinaus
kann eine Vielzahl von 3D-Assets - dynamische Akteure wie Fahrzeuge oder
Fußgänger, die in der Originalaufnahme nicht vorhanden sind, oder statische
Assets wie Straßeninfrastruktur und Verkehrsschilder - zum Szenario
hinzugefügt werden, um eine unendliche Anzahl verschiedener Szenen zu
erstellen. Die gesamte Pipeline, von der Aufnahme der Sensor-Rohdaten über
die neuronale Rekonstruktion, die Szenarienerstellung und den Export
synthetischer Daten, wurde in einer Cloud-Infrastruktur im großen Maßstab
validiert.

Durch die Integration wird eine Rückkopplungsschleife zwischen der
Wahrnehmung der realen Welt und der Simulation geschaffen, die die Abdeckung
von Szenarien verbessert und zu einer effizienteren und zuverlässigeren
Einführung von ADAS und autonomen Fahrsystemen beiträgt. Diese
Rückkopplungsschleife minimiert die Lücke zwischen Feldtests und
simulationsbasierter Validierung - ohne dass eine manuelle Erstellung der
3D-Umgebung erforderlich ist.

Für STRADVISION eröffnet die Integration einen skalierbaren Workflow zur
Umwandlung von proprietären Flottenaufzeichnungen in simulationsfähige
Assets, die in einer ASIL-D-zertifizierten Simulationsumgebung generiert
werden.

"Fahrdaten aus der realen Welt allein reichen nicht mehr aus, um die
Validierung von ADAS-Systemen der nächsten Generation zu skalieren",
erläutert Insu Kim, Leiter des Data Innovation Center von STRADVISION.
"Durch diese Zusammenarbeit haben wir gezeigt, wie ein
wahrnehmungsgesteuertes Verständnis komplexer Straßenszenarien in
skalierbare Simulations-Workflows umgewandelt werden kann, um die Lücke
zwischen Feldeinsatz und virtueller Validierung zu schließen."

"Wir bei aiMotive sind der festen Überzeugung, dass sicheres automatisiertes
Fahren eine umfassende virtuelle Validierung erfordert. Dieses Projekt
beweist, wie zwei gleichgesinnte und agile Unternehmen eine effiziente,
qualitativ hochwertige neuronale Simulationspipeline für eine
End-to-End-Software für automatisiertes Fahren entwickeln und einsetzen
können", so Szabolcs Jánky, Senior Vice President of Product Strategy,
aiMotive.

Die Zusammenarbeit legt den Grundstein für eine umfassendere Integration von
wahrnehmungsgesteuertem Szenarioverständnis und skalierbaren
simulationsbasierten Validierungsabläufen.

Für weitere Informationen über STRADVISION besuchen Sie:
https://stradvision.com

Weitere Informationen über aiMotive finden Sie unter aimotive.com

Kontakt:

Bence Boda
Marketingdirektor, aiMotive
bence.boda@aimotive.com

Logo: https://mma.prnewswire.com/media/2578790/aiMotive_Logo.jpg

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